Day: March 15, 2026

(SeaPRwire) –   波士顿，马萨诸塞州 – 2026年3月15日 – (SeaPRwire) – 海鲜分销商 Stavis Seafoods 已在其整个销售组织中实施了 Nammu 开发的人工智能平台，引入了旨在帮助公司实时管理复杂订单模式、库存状况和客户活动的数据驱动工具。 此次部署将 Nammu 直接连接到 Stavis Seafoods 的企业资源规划 (ERP) 系统，将客户、库存和销售数据整合到一个单一的运营界面中。通过集中这些工作流程，该平台旨在帮助销售代表跟踪客户需求趋势、监控库存可用性并识别潜在的销售机会，而无需依赖手动电子表格管理。 海鲜分销被广泛认为是食品供应链中运营最复杂的行业之一。公司必须在不断变化的供应条件下协调数千种产品，同时管理易腐烂的库存和客户特定的采购模式。在这种环境下，销售团队通常依赖于零散的工具，这些工具使得跨账户和产品可用性的实时可见性难以维持。...

(SeaPRwire) –   佛罗里达州墨尔本 – 2026年3月15日 – (SeaPRwire) – Skymantics, LLC宣布将其DataGenesis合成数据引擎与Geo Orchestration AI开发的Anna编排层集成。此次合作旨在为政府和企业用户提供一个统一的模拟环境，能够生成高保真度的合成数据集，用于高级AI编排和场景建模。 随着各组织越来越多地采用AI驱动的决策系统，对大规模、高质量数据的需求持续增长。然而，严格的隐私法规和对个人身份信息（PII）的保护往往限制了对真实世界数据集的访问。这一挑战使得编排平台难以利用真实数据输入对复杂系统进行建模。 此次新宣布的集成通过将Anna平台的编排能力与Skymantics的DataGenesis引擎生成的合成数据集相结合，解决了这一限制。该系统生成同构合成数据，在消除与可识别个人的直接关联的同时，保留了真实人群的统计特征和纵向模式。 据Brad Molander介绍，此次集成旨在为探索长期运营场景的组织提供更完整的模拟环境。 “Anna作为一个强大的编排平台运行，但复杂的模拟需要深厚且动态的数据基础，”Molander表示。“通过将DataGenesis与Anna编排环境配对，用户能够在保持严格隐私保护的同时，对不断演变的系统——如医疗需求或区域经济变化——进行建模。” 为AI编排构建隐私安全的数据基础 这一联合解决方案引入了多项功能，旨在支持敏感运营领域中AI驱动的建模与规划。 零信任智能 通过合成数据集的集成，Anna编排平台现在能够支持涉及高度敏感信息的领域的模拟，包括医疗记录、税务数据和其他受监管的数据集。由于底层数据完全是合成的，该系统能够在不暴露真实世界个人信息的情况下进行分析。 时间演变建模 DataGenesis引擎生成随时间演变的纵向数据集，使数字人群模型能够反映动态变化而非静态快照。这使得编排系统能够分析模拟人群在长期时间范围内对经济变化、政策调整或资源限制的反应。...