(SeaPRwire) – 佛罗里达州墨尔本 – 2026年3月15日 – (SeaPRwire) – Skymantics, LLC宣布将其DataGenesis合成数据引擎与Geo Orchestration AI开发的Anna编排层集成。此次合作旨在为政府和企业用户提供一个统一的模拟环境，能够生成高保真度的合成数据集，用于高级AI编排和场景建模。
随着各组织越来越多地采用AI驱动的决策系统，对大规模、高质量数据的需求持续增长。然而，严格的隐私法规和对个人身份信息（PII）的保护往往限制了对真实世界数据集的访问。这一挑战使得编排平台难以利用真实数据输入对复杂系统进行建模。
此次新宣布的集成通过将Anna平台的编排能力与Skymantics的DataGenesis引擎生成的合成数据集相结合，解决了这一限制。该系统生成同构合成数据，在消除与可识别个人的直接关联的同时，保留了真实人群的统计特征和纵向模式。
据Brad Molander介绍，此次集成旨在为探索长期运营场景的组织提供更完整的模拟环境。
“Anna作为一个强大的编排平台运行，但复杂的模拟需要深厚且动态的数据基础，”Molander表示。“通过将DataGenesis与Anna编排环境配对，用户能够在保持严格隐私保护的同时，对不断演变的系统——如医疗需求或区域经济变化——进行建模。”
为AI编排构建隐私安全的数据基础
这一联合解决方案引入了多项功能，旨在支持敏感运营领域中AI驱动的建模与规划。
零信任智能
通过合成数据集的集成，Anna编排平台现在能够支持涉及高度敏感信息的领域的模拟，包括医疗记录、税务数据和其他受监管的数据集。由于底层数据完全是合成的，该系统能够在不暴露真实世界个人信息的情况下进行分析。
时间演变建模
DataGenesis引擎生成随时间演变的纵向数据集，使数字人群模型能够反映动态变化而非静态快照。这使得编排系统能够分析模拟人群在长期时间范围内对经济变化、政策调整或资源限制的反应。
来源与系统工程经验
此次集成还融入了Skymantics在联邦系统工程领域的经验。通过将这些能力与Geo Orchestration AI灵活的编排框架相结合，该平台旨在支持许多政府环境所需的严格数据治理和信息管理标准。
支持高级“假设”场景建模
借助这一组合技术栈，用户可以设计大规模模拟，评估跨多个领域的长期结果。例如，组织可能使用该平台模拟多年的医疗系统需求、测试经济发展策略或评估基础设施规划场景。
开发人员表示，此次集成提供了一个可扩展的“即插即用”模拟环境，其中编排逻辑和高保真度合成数据在单一平台内协同运行。
关于Skymantics
Skymantics, LLC专注于基于模型的人工智能、系统工程和合成数据生成。该公司致力于将传统数据基础设施与高级模拟环境连接，使公共部门机构和企业组织能够分析复杂系统并实现数据驱动运营的现代化。
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